5 min czytania

Luty 2025 przyniósł wiele istotnych wydarzeń i nowości w świecie sztucznej inteligencji, które mogą znacząco wpłynąć na środowisko akademickie. Przygotowaliśmy dla Was zestawienie najciekawszych i najbardziej praktycznych informacji, które ułatwią pracę i naukę wykładowcom, studentom oraz pracownikom IT i administracji uczelni wyższych.

Przełomowy model Claude 3.7 Sonnet – hybrydowe rozumowanie wkracza na rynek

W lutym 2025 firma Anthropic zaprezentowała model Claude 3.7 Sonnet, który wprowadza rewolucyjne podejście do sztucznej inteligencji dzięki hybrydowemu rozumowaniu. Jest to pierwszy model AI na rynku oferujący dwa tryby pracy:

• Tryb standardowy – zapewniający błyskawiczne odpowiedzi, idealny do codziennych zastosowań
  
• Tryb rozszerzonego myślenia – umożliwiający głębszą, krokową analizę złożonych problemów
  

Dla akademików szczególnie ważna jest możliwość kontrolowania „budżetu myślenia” modelu (do 128K tokenów), co pozwala dostosować głębokość analizy do potrzeb badawczych i dydaktycznych. W praktyce oznacza to, że możemy zdecydować, czy wolimy szybkie odpowiedzi, czy też dokładniejsze, wieloetapowe rozumowanie.

Model wykazuje wyjątkowe zdolności w zadaniach związanych z programowaniem i inżynierią oprogramowania, co czyni go cennym narzędziem dla wydziałów informatycznych i ekonomicznych. Jak pokazują testy, Claude 3.7 Sonnet osiąga znakomite wyniki w analizie i generowaniu kodu oraz rozwiązywaniu złożonych problemów matematycznych i naukowych.

Wraz z modelem wprowadzono również narzędzie Claude Code – działające w wierszu poleceń, które automatyzuje procesy programistyczne. To istotna nowość dla pracowników IT i studentów kierunków technicznych, znacząco usprawniająca codzienną pracę.

AI Act w praktyce – pierwsze przepisy już obowiązują

Od 2 lutego 2025 weszły w życie pierwsze przepisy unijnego Rozporządzenia o Sztucznej Inteligencji (AI Act), wprowadzające zakazy niektórych praktyk z wykorzystaniem AI. To fundamentalna zmiana dla wszystkich instytucji, w tym uczelni wyższych, pracujących z technologiami AI.

Wśród zakazanych praktyk znalazło się m.in.:

• Wykorzystywanie AI do oceny emocji osób w instytucjach edukacyjnych (z wyjątkiem celów medycznych i bezpieczeństwa) 
• Biometryczna kategoryzacja osób w celu wywnioskowania informacji o ich cechach osobistych
  

Za naruszenie tych przepisów przewidziano surowe kary – nawet do 35 milionów euro lub 7% rocznego światowego obrotu. 

Jest to istotna informacja dla działów IT i administracji uczelni, które muszą dostosować swoje procedury do nowych regulacji.

Kolejne etapy wdrażania AI Act przewidziane są na sierpień 2025 (przepisy dotyczące nadzoru i regulacji AI ogólnego przeznaczenia) oraz sierpień 2026 (przepisy dotyczące systemów AI wysokiego ryzyka). 

Nadchodzące konferencje i wydarzenia AI dla środowiska akademickiego

Global AI Bootcamp…

Wiosna 2025 obfituje w wydarzenia dedykowane sztucznej inteligencji w kontekście edukacji i nauki. Poniżej przedstawiamy najbliższe konferencje, które mogą zainteresować społeczność akademicką:

• „Glottodydaktyka w czasach sztucznej inteligencji” (7 marca 2025, Katowice) – konferencja poświęcona wpływowi AI na nauczanie języków obcych, z praktycznymi warsztatami i wykładami ekspertów
• Konferencja „UCZELNIE 03.2025” GigaCon (6 marca 2025, ONLINE) – wydarzenie dedykowane informatyzacji uczelni wyższych, obejmujące tematy takie jak AI i ML w edukacji, cyberbezpieczeństwo oraz cloud computing
• 6th Polish Conference on Artificial Intelligence (7-9 kwietnia 2025, Katowice) – największe wydarzenie naukowe dotyczące AI w Polsce, organizowane przez Uniwersytet Śląski, z udziałem światowych ekspertów
• „GenAI in Higher Education: New Perspectives for Research and Teaching” (29-30 maja 2025, Uniwersytet Warszawski) – interdyscyplinarna konferencja dotycząca wpływu generatywnej AI na badania i edukację, obejmująca takie obszary jak etyka akademicka, pisanie akademickie oraz rola AI w odkryciach naukowych

Jak AI transformuje edukację i administrację akademicką

Badania z początku 2025 roku pokazują, że sztuczna inteligencja fundamentalnie zmienia sposób nauczania i prowadzenia badań na uczelniach. 

Personalizacja nauczania i interdyscyplinarność

Stanford University’s program „AI-Enhanced Interdisciplinary Learning”, wykorzystujący narzędzia podobne do Perplexity AI, wykazał 28% wzrost zrozumienia powiązań międzydyscyplinarnych wśród studentów

. Model ten może być inspiracją dla polskich uczelni ekonomicznych, które często łączą różne dyscypliny.

Generatywna AI znajduje zastosowanie w różnorodnych zadaniach dydaktycznych – od wspomagania projektowania graficznego, przez analizę i przetwarzanie danych, po automatyzację zadań programistycznych. To szczególnie istotne dla kierunków ekonomicznych, gdzie analiza danych odgrywa kluczową rolę.

Modernizacja systemów IT

Najnowsze badania wskazują, że już trzy na cztery organizacje (75%) wykorzystują AI do modernizacji swoich systemów IT

. W kontekście uczelni wyższych AI jest najczęściej stosowana do:

• Optymalizacji wydajności infrastruktury (78%)
  
• Automatyzacji procesów manualnych (51%)
  
• Testowania i kontroli jakości (45%)
  

Co ciekawe, wbrew powszechnym przewidywaniom, tylko 31% organizacji wykorzystuje AI do pisania kodu, co sugeruje, że technologia ta jest częściej używana jako narzędzie wspomagające, a nie zastępujące tradycyjne umiejętności.

Infrastruktura IT dla AI – wyzwania dla uczelni

Rozwój sztucznej inteligencji stawia przed uczelniami nowe wyzwania infrastrukturalne. Według ekspertów, w 2025 roku obciążenie generowane przez systemy AI może wynosić od 500 do 1000 kW na szafę serwerową, co stanowi bezprecedensowy wzrost w porównaniu do średniego obciążenia 8,2 kW z 2020 roku. 

Dla działów IT oznacza to konieczność inwestycji w:

• Zaawansowane systemy chłodzenia (w tym chłodzenie cieczą)
  
• Wydajniejsze źródła zasilania
  
• Hybrydowe rozwiązania infrastrukturalne
  

Te zmiany będą wymagały ściślejszej współpracy między działami IT, administracją uczelni oraz dostawcami technologii, aby zapewnić odpowiednią infrastrukturę dla zaawansowanych systemów AI wspierających badania i dydaktykę.

Podsumowanie: AI jako katalizator transformacji akademickiej

Luty 2025 pokazał, że sztuczna inteligencja nie jest już tylko dodatkiem do istniejących praktyk edukacyjnych i badawczych, ale staje się katalizatorem fundamentalnej transformacji środowiska akademickiego. Rozwój technologii takich jak Claude 3.7 Sonnet, w połączeniu z nowymi regulacjami prawnymi i rosnącymi wymaganiami infrastrukturalnymi, tworzy zarówno wyzwania, jak i możliwości dla uczelni wyższych.

Kluczowe kierunki tej transformacji to:

• Demokratyzacja dostępu do wiedzy – AI obniża bariery wejścia do zaawansowanych dziedzin nauki
  
• Przyspieszenie cyklu badawczego – automatyzacja rutynowych aspektów badań pozwala naukowcom skupić się na kreatywnych i koncepcyjnych aspektach pracy
  
• Personalizacja edukacji – dostosowanie materiałów edukacyjnych do indywidualnych potrzeb studentów
  
• Wyzwania etyczne i regulacyjne – konieczność wypracowania nowych norm etycznych w obliczu rozwijającej się technologii
  

Dla uczelni ekonomicznych oznacza to możliwość wykorzystania AI do usprawnienia procesów administracyjnych, personalizacji nauczania oraz wsparcia badań naukowych, przy jednoczesnym zachowaniu najwyższych standardów etycznych i prawnych.

Dowiedz się więcej

Poniżej znajdziesz listę polecanych materiałów, które stanowią ciekawe rozwinięcie poruszonych tematów:

Artykuły

• Claude 3.7 Sonnet i Claude Code – przełom w hybrydowym rozumowaniu AI
  
• Wpływ Perplexity na edukację i badania naukowe w 2025 roku
  
• AI Act – zakazane praktyki AI od lutego 2025
  
• 5 najważniejszych trendów AI w 2025 roku
  

Wydarzenia

• GenAI in Higher Education – konferencja na UW
  
• 6th Polish Conference on Artificial Intelligence
  
• Konferencja UCZELNIE 03.2025
  

Materiały video

• Jak wykorzystać modele AI typu Claude w nauczaniu akademickim – praktyczny przewodnik
  
• AI Act w praktyce – co oznacza dla uczelni wyższych
  
• Infrastruktura IT dla systemów AI na uczelniach – wyzwania i rozwiązania
  

UWAGA

Artykuł powstał dzięki narzędziu AI Perplexity PRO (funkcja Deep Research).

Grafika została wygenerowana przez Perplexity PRO – model FLUX.

Linki i pliki

Oto przekierowanie do strony (Pages) w Perplexity która zawiera aktywne linki pozwalające zgłębić interesujące Cię tematy:

https://www.perplexity.ai/page/nowosci-z-rynku-ai-luty-2025

PDF do pobrania