Wstęp – co się dzisiaj dowiesz?

Tydzień od 12 do 18 lipca 2025 był niezwykle bogaty w przełomowe wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji. Środowisko akademickie, studenci, wykładowcy, naukowcy oraz pracownicy IT i administracji uniwersytetów mieli okazję obserwować fascynujące rozwój technologii, które bezpośrednio wpłyną na ich codzienną pracę i naukę. Oto najważniejsze wydarzenia, które warto znać.

1. Konferencje i wydarzenia dotyczące AI

ICML 2025 – Największe wydarzenie w uczeniu maszynowym

W dniach 13-19 lipca 2025 odbyła się w Vancouver 42. Międzynarodowa Konferencja Uczenia Maszynowego (ICML 2025) – najważniejsze wydarzenie dla światowej społeczności AI. Konferencja przyciągnęła tysiące badaczy, inżynierów i studentów z całego świata, prezentując najnowsze osiągnięcia uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, statystyki i data science.

AI for Good Global Summit

Równolegle trwały przygotowania do AI for Good Global Summit, zaplanowanego na 8-11 lipca w Genewie 3. To wydarzenie skupia się na wykorzystaniu AI do rozwiązywania globalnych wyzwań, co jest szczególnie istotne dla badaczy zajmujących się zastosowaniami społecznymi technologii.

Letnie szkoły AI w Europie

Europa była gospodarzem kilku znaczących programów edukacyjnych:

• Una Europa Summer School on Artificial Intelligence and Creativity (7-11 lipca w Paryżu) – interdyscyplinarny program dla doktorantów
• Europaeum Summer School (7-9 lipca w Luksemburgu) pod hasłem „AI and the Digital Future”
• Arqus Summer School on AI & Digital Transformation (7-13 lipca w Austrii)

Profesor uniwersytecki Qi-jun Zhang wygłasza wykład na temat trendów w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na Uniwersytecie Carleton ieeetianjin

2. Nowe modele AI i przełomowe technologie

Grok 4 – nowy lider benchmarków

Największym zaskoczeniem tygodnia było oficjalne wydanie Grok 4 przez xAI Elona Muska. Model ten ustanowił nowe rekordy w testach porównawczych, wykazując zaawansowane możliwości rozumowania i wielomodalności. Co szczególnie interesujące dla środowiska akademickiego, Grok 4 został rozszerzony o Grok for Government – pakiet narzędzi AI dedykowany agencjom rządowym, w tym instytucjom edukacyjnym.

Przełomy w medycynie i naukach biologicznych

DeepMind przedstawił AlphaGenome – rewolucyjny system AI do analizy genomiki. Model ten potrafi analizować do 1 miliona par zasad i przewidywać, jak niekodujące DNA wpływa na regulację genów. To przełom dla badań medycznych i biotechnologii na uniwersytetach.

Isomorphic Labs, spółka Alphabet, rozpoczęła pierwsze testy kliniczne leków zaprojektowanych przez AI. To historyczny moment pokazujący, jak AI przechodzi od teorii do praktycznych zastosowań medycznych.

Narzędzia dla programistów i badaczy

Google wypuścił Gemini CLI – narzędzie umożliwiające wykorzystanie AI bezpośrednio w terminalu. Z kontekstem 1 miliona tokenów i darmowym dostępem do 60 zapytań na minutę, jest to idealne narzędzie dla informatyków akademickich.

Microsoft Azure przedstawił Phi-4-Mini-Flash-Reasoning – kompaktowy model zoptymalizowany dla urządzeń brzegowych i aplikacji mobilnych. Model ten osiąga do 10 razy większą przepustowość przy 2-3 razy mniejszej latencji.

Profesor uniwersytecki wykłada studentom treści związane ze sztuczną inteligencją, korzystając z ekranu cyfrowego i komputerów w nowoczesnej klasie insidehighered

3. Zastosowania AI w edukacji i nauce

Partnerstwa edukacyjne z gigantami technologicznymi

Anthropic rozszerzył Claude for Education o integracje z Canvas, Panopto i Wiley. Co więcej, firma wdraża Claude for Enterprise w Lawrence Livermore National Laboratory dla 10 000 naukowców i badaczy – to jedno z największych wdrożeń AI w amerykańskim systemie laboratoriów narodowych.

Google oferuje darmowy dostęp do Gemini 2.5 Pro dla indyjskich studentów, co pokazuje kierunek rozwoju dostępności narzędzi AI w edukacji.

TeacherMatic i Jisc – partnerstwo dla brytyjskich uczelni

TeacherMatic ogłosił strategiczne partnerstwo z Jisc, krajowym konsorcjum dla cyfrowych usług w szkolnictwie wyższym w Wielkiej Brytanii. Dzięki temu ponad 150 narzędzi AI zostanie udostępnionych wszystkim członkowskim instytucjom.

Uczniowie w klasie wyposażonej w technologię korzystają z laptopów i zestawów słuchawkowych VR, aby zapoznać się z treściami naukowymi i związanymi ze sztuczną inteligencją sanako

4. Regulacje i kwestie etyczne AI

Unia Europejska wdraża AI Act

2 sierpnia 2025 wchodzą w życie kolejne przepisy EU AI Act – link 14. Organizacje działające na rynku europejskim muszą zapewnić odpowiednią znajomość AI wśród pracowników zaangażowanych w wykorzystanie i wdrażanie systemów AI.

Amerykańska strategia AI

Administracja Trumpa ogłosiła America’s AI Action Plan – link 17 – kompleksową strategię mającą na celu utrzymanie dominacji USA w dziedzinie AI. Plan obejmuje ponad 90 rekomendacji, w tym rozluźnienie regulacji środowiskowych i znaczne rozszerzenie eksportu AI do sojuszniczych krajów.

Finansowanie obronne dla AI

Anthropic, Google, OpenAI i xAI otrzymały kontrakty obronne do 200 milionów dolarów każdy od Departamentu Obrony USA. To pokazuje, jak bardzo rządy traktują AI jako strategiczną technologię.

5. Trendy i prognozy AI

Inwestycje w superinteligencję

Meta ogłosiło inwestycje setek miliardów dolarów w supercomputing dla rozwoju superinteligencji. Mark Zuckerberg zapowiedział budowę „najbardziej elitarnego i gęstego talentowo zespołu w branży”.

Niemcy planują krajową ofensywę AI

Niemcy uruchomiły plan wygenerowania 10% PKB z AI do 2030 roku. Obejmuje to 20 miliardów euro inwestycji w fabryki AI, inicjatywy computingu kwantowego i europejskie centra danych.

Badania nad autonomicznymi agentami

Wprowadzono Manus AI – system autonomicznych agentów opracowany przez chińską firmę Monica.im. System ten łączy możliwości rozumowania dużych modeli językowych z zdolnością wykonywania złożonych zadań end-to-end.

Profesor uniwersytecki prowadzący zajęcia w sali wykładowej z wykorzystaniem zaawansowanych technologii AI  calmatters

6. Badania i publikacje naukowe

Przełomy w modelowaniu białek

Opublikowano research na temat AI model „ASAMT” do tworzenia struktur białek w różnych temperaturach. To znaczący postęp w biofizyce i odkrywaniu leków.

AI w diagnostyce medycznej

Przedstawiono system Pose AI do przewidywania stanu neurologicznego w oddziałach intensywnej terapii. System wykorzystuje uczenie maszynowe do śledzenia pozycji pacjenta, zapewniając ciągły i klinicznie istotny monitoring neurologiczny.

Nowe benchmarki dla AI

Zaprezentowano AI Idea Bench 2025 – framework do oceny i porównywania pomysłów generowanych przez duże modele językowe w dziedzinie badań AI. Benchmark ten obejmuje zbiór danych z 3495 artykułów AI i może być nieocenionym narzędziem do oceny technik generowania pomysłów.

7. Fascynujące zastosowania AI w życiu i pracy

HeyGen Video Agent – rewolucja w tworzeniu treści

HeyGen uruchomił Video Agent – pierwszy „kreatywny system operacyjny” wykorzystujący wieloagentowe AI do automatyzacji całego procesu tworzenia wideo: od scenariusza, przez generowanie głosu, kompozycję wizualną, aż po finalne edytowanie.

GameCraft od Tencent

Tencent zaprezentował GameCraft – model AI trenowany na ponad 1 miliona sesji gier AAA, który potrafi generować interaktywne gry z tekstowych promptów. To nowa granica w projektowaniu gier w czasie rzeczywistym.

ElevenLabs 11ai – asystent głosowy, który działa

11ai to nie zwykły chatbot głosowy – łączy się z narzędziami takimi jak Salesforce, Notion i Google Calendar, wykonując rzeczywiste zadania, a nie tylko generując tekst.

Breakthrough w robotyce

DeepMind ogłosił Gemini Robotics on-device – kompaktowy model AI działający całkowicie offline na sprzęcie robotycznym. Model może nauczyć się nowych zadań z zaledwie 50-100 demonstracji.

Naukowcy współpracujący z ramieniem robota w nowoczesnym środowisku laboratoryjnym zajmującym się badaniami nad sztuczną inteligencją robotlab

8. Wnioski dla środowiska akademickiego

Ten tydzień pokazał, że AI przestaje być technologią przyszłości i staje się codziennością akademicką. Kluczowe wnioski dla uczelni:

1. Konieczność adaptacji – narzędzia AI stają się standardem w badaniach i edukacji
2. Współpraca międzynarodowa – największe postępy powstają dzięki partnerstwom między akademią a przemysłem
3. Etyka i regulacje – potrzeba świadomego podejścia do wdrażania AI zgodnie z nowymi przepisami
4. Inwestycje w infrastrukturę – uczelnie muszą przygotować się na zapotrzebowanie na zasoby obliczeniowe
5. Rozwój kompetencji – kadra akademicka potrzebuje ciągłego podnoszenia kwalifikacji w zakresie AI

9. Dowiedz się nieco więcej…

📚 Rekomendowane artykuły i raporty:

Dokumenty regulacyjne:

1. EU AI Act Summary [July 2025 update] – Aktualny przewodnik po europejskich regulacjach AI
2. America’s AI Action Plan – Oficjalny dokument strategii AI administracji amerykańskiej
3. https://collabnix.com/comparing-top-ai-models-in-2025-claude-grok-gpt-llama-gemini-and-deepseek-the-ultimate-guide/
4. https://www.cnn.com/2025/07/23/tech/ai-action-plan-trump
5. https://www.whitehouse.gov/articles/2025/07/white-house-unveils-americas-ai-action-plan/
6. https://blog.google/technology/ai/google-ai-updates-june-2025/
7. https://www.quadratichq.com/blog/top-10-ai-education-tools-to-use-in-2025
8. https://www.startupblink.com/blog/top-ai-startups/
9. https://teachermatic.com/2025/07/08/teachermatic-and-jisc-announce-strategic-partnership-to-expand-ai-access-in-uk-education/
10. https://artificialintelligenceact.eu/the-act/
11. https://www.ml6.eu/blogpost/where-are-we-with-the-ai-act-and-what-does-this-mean-for-your-ai-governance-and-compliance-efforts

Narzędzia edukacyjne:

• 11 ways Google AI can help educators and students in 2025 – Oficjalny przewodnik Google po narzędziach AI w edukacji
• Top 10 AI Education Tools to Use in 2025 – Ranking najlepszych narzędzi AI dla edukacji

Tym tygodniem świat AI pokazał, że transformacja cyfrowa w szkolnictwie wyższym nie jest już kwestią „czy”, ale „kiedy” i „jak”. Przygotujmy się na fascynującą podróż w przyszłość nauki i edukacji napędzanej sztuczną inteligencją!

10. Słowniczek najważniejszych pojęć

• AI (Artificial Intelligence / Sztuczna Inteligencja): Szeroka dziedzina informatyki, która skupia się na tworzeniu maszyn, które mogą myśleć, rozumować i uczyć się jak ludzie. 
• Uczenie Maszynowe (Machine Learning): Pod-dziedzina AI, która pozwala systemom komputerowym uczyć się z danych bez bycia jawnie zaprogramowanym.
• Grok 4 (xAI): Nowy, zaawansowany model AI firmy Elona Muska, który ustanowił rekordy w testach porównawczych w zakresie rozumowania i wielomodalności.
• Grok for Government: Pakiet narzędzi AI, będący rozszerzeniem Groka 4, dedykowany agencjom rządowym i instytucjom edukacyjnym.
• AlphaGenome (DeepMind): Rewolucyjny system AI do analizy genomiki, zdolny do przewidywania wpływu niekodującego DNA na regulację genów.
• Isomorphic Labs (Alphabet): Spółka Alphabetu, która rozpoczęła pierwsze testy kliniczne leków zaprojektowanych przez AI.
• Gemini CLI (Google): Narzędzie umożliwiające wykorzystanie AI bezpośrednio w terminalu, z dużym kontekstem tokenów i darmowym dostępem.
• Phi-4-Mini-Flash-Reasoning (Microsoft Azure): Kompaktowy model AI zoptymalizowany dla urządzeń brzegowych i aplikacji mobilnych, oferujący wysoką przepustowość i niską latencję.
• Claude for Education (Anthropic): Rozszerzony pakiet narzędzi AI od Anthropic, integrujący się z platformami edukacyjnymi takimi jak Canvas, Panopto i Wiley.
• TeacherMatic: Firma oferująca narzędzia AI dla edukacji, która ogłosiła strategiczne partnerstwo z Jisc w Wielkiej Brytanii.
• Jisc: Krajowe konsorcjum dla cyfrowych usług w szkolnictwie wyższym w Wielkiej Brytanii.
• EU AI Act (Akt o AI Unii Europejskiej): Przepisy regulujące rozwój i wdrażanie AI w Europie, których kolejne zapisy wchodzą w życie 2 sierpnia 2025 roku.
• America’s AI Action Plan: Kompleksowa strategia administracji Trumpa mająca na celu utrzymanie dominacji USA w dziedzinie AI.
• Superinteligencja: Hipotetyczna forma inteligencji znacznie przewyższająca ludzką inteligencję we wszystkich aspektach.
• Manus AI (Monica.im): System autonomicznych agentów opracowany przez chińską firmę, łączący rozumowanie dużych modeli językowych z wykonywaniem złożonych zadań.
• ASAMT: Model AI do tworzenia struktur białek w różnych temperaturach, znaczący postęp w biofizyce i odkrywaniu leków.
• Pose AI: System AI do przewidywania stanu neurologicznego w oddziałach intensywnej terapii, wykorzystujący uczenie maszynowe do śledzenia pozycji pacjenta.
• AI Idea Bench 2025: Framework do oceny i porównywania pomysłów generowanych przez duże modele językowe w dziedzinie badań AI.
• HeyGen Video Agent: Pierwszy „kreatywny system operacyjny” wykorzystujący wieloagentowe AI do automatyzacji całego procesu tworzenia wideo.
• GameCraft (Tencent): Model AI trenowany na sesjach gier AAA, który potrafi generować interaktywne gry z tekstowych promptów.
• 11ai (ElevenLabs): Zaawansowany asystent głosowy, który łączy się z innymi narzędziami (Salesforce, Notion, Google Calendar) w celu wykonywania rzeczywistych zadań.
• Gemini Robotics on-device (DeepMind): Kompaktowy model AI działający całkowicie offline na sprzęcie robotycznym, zdolny do uczenia się nowych zadań z niewielu demonstracji.
• Wielomodalność: Zdolność modelu AI do przetwarzania i rozumienia informacji z różnych typów danych, np. tekstu, obrazu i dźwięku.
• Urządzenia Brzegowe (Edge Devices): Urządzenia umieszczone blisko źródła danych, które wykonują obliczenia lokalnie, zamiast wysyłać wszystkie dane do chmury.
• Latencja: Opóźnienie między wysłaniem żądania a otrzymaniem odpowiedzi.
• Tokeny: Jednostki tekstu (słowa, części słów, znaki interpunkcyjne) używane przez modele językowe do przetwarzania informacji.