Gorące Nowości z Rynku AI – Przegląd Tygodnia (5-11 kwietnia 2025)

6 min czytania

W ostatnim tygodniu świat sztucznej inteligencji dostarczył nam wielu interesujących wydarzeń i nowości. Poniżej przedstawiam najważniejsze z nich, które mogą mieć szczególne znaczenie dla środowiska akademickiego, naukowców oraz pracowników IT i administracji uczelni wyższych.

Kluczowe wydarzenia i konferencje AI

6th Polish Conference on Artificial Intelligence (PP-RAI)

W dniach 7-9 kwietnia 2025 odbyła się w Katowicach szósta edycja konferencji PP-RAI, będąca największym i najszerzej dostępnym wydarzeniem naukowym dotyczącym sztucznej inteligencji organizowanym w Polsce link. Wydarzenie to zgromadziło licznych studentów, doktorantów, naukowców oraz przedstawicieli biznesu i otoczenia społeczno-gospodarczego. Konferencja, która po raz pierwszy odbywała się na Śląsku, była organizowana przez Uniwersytet Śląski w Katowicach we współpracy z Oddziałem Górnośląskim PTI link.

Zbliżające się konferencje AI

W najbliższych dniach rozpoczną się kolejne znaczące wydarzenia branżowe:

• Światowy Szczyt AI w Montrealu (15-16 kwietnia 2025) link
• AI na szczycie finansowym w Nowym Jorku (15-16 kwietnia 2025) link
• Szczyt CAIO w Nowym Jorku (16 kwietnia 2025) link
• Salon Nauki o Danych Seattle (16 kwietnia 2025) link
• Szczyt ABBYY AI w Austin (16-17 kwietnia 2025) link

Przełomowe innowacje technologiczne

Nowe rozwiązania Google Cloud zaprezentowane na konferencji Next ’25

AI Hypercomputer – nowy system superkomputerowy łączący zaawansowany sprzęt, oprogramowanie oraz elastyczne modele użytkowania, zaprojektowany w celu uproszczenia wdrażania AI, zwiększenia wydajności i optymalizacji kosztów link.

TPU Ironwood – siódma generacja układów TPU od Google, oferująca ponad dziesięciokrotny wzrost wydajności w porównaniu z poprzednią generacją. Każdy zestaw zawiera ponad 9000 chipów i zapewnia moc obliczeniową na poziomie 42,5 eksaflopa, co ma kluczowe znaczenie dla obsługi zaawansowanych modeli generatywnej AI link.

Modele Gemini 2.5 – wprowadzono dwa nowe modele:

• Gemini 2.5 Pro – dostępny w wersji public preview od dwóch tygodni
• Gemini 2.5 Flash – nowy model zoptymalizowany do codziennych zastosowań, gdzie kluczowa jest szybkość reakcji (np. obsługa wielu zapytań klientów w czasie rzeczywistym) link.

Plan działania AI Continent

9 kwietnia 2025 roku Komisja Europejska opublikowała kompleksowy dokument „AI Continent Action Plan”, który ma na celu zintegrowanie różnych europejskich inicjatyw związanych z AI i przyspieszenie rozwoju tej technologii w Europie link.

Plan obejmuje 5 głównych obszarów:

1. Dane dla AI – przyszła strategia danych
2. Infrastruktura obliczeniowa – fabryki AI, chmura, centra danych
3. Innowacje i popularyzacja AI – strategia „Apply AI”, Europejska Rada Badań nad AI
4. Umiejętności i talenty AI – Akademia Umiejętności AI
5. Uproszczenie przepisów – biuro obsługi AI Act, konsultacje w sprawie wyzwań związanych z wdrażaniem link

Szczególnie istotne dla sektora akademickiego są plany dotyczące utworzenia „fabryk sztucznej inteligencji” z pojedynczym punktem kontaktu dla wszystkich użytkowników z całej Europy (planowane na 2. kwartał 2025 r.) oraz uruchomienie zaproszenia do składania wniosków w celu ustanowienia tzw. anten fabryk AI, przy czym Polska ma być jedną z lokalizacji anten link.

Trendy i perspektywy rozwoju AI

Rozwój Rozumującego AI (Reasoning AI)

Zgodnie z raportem firmy Capgemini, generatywna sztuczna inteligencja wkracza obecnie w erę „agentyfikacji„, co oznacza, że systemy AI przekształcają się z narzędzi realizujących pojedyncze zadania w wyspecjalizowanych, wzajemnie połączonych agentów link. Badanie przeprowadzone wśród 1500 osób należących do kadry zarządzającej wskazuje, że aż 32% respondentów uznaje agentów AI za najważniejszy trend w obszarze danych i AI na 2025 rok link.

Perspektywy rozwoju AI w sektorze MŚP

Według raportu EFL „AI w codziennym biznesie”, małe i średnie przedsiębiorstwa w pierwszym półroczu 2025 roku widzą bardzo dobre perspektywy rozwoju projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję link. W 2024 roku odsetek przedsiębiorstw wykorzystujących technologie AI wzrósł z 3,7% do 5,9%, przy czym wśród dużych firm używała ich już co dziesiąta link.

Praktyczne zastosowania AI w sektorze akademickim

AI w badaniach naukowych

Najnowsze modele AI, takie jak AlphaFold i WeatherNext, są już dostępne w Vertex AI Model Garden, umożliwiając organizacjom ich dostosowywanie i wdrażanie do zastosowań badawczych i przemysłowych link. To szczególnie istotne dla naukowców prowadzących badania interdyscyplinarne.

AI w dydaktyce i administracji uczelnianej

Modele Gemini 2.5, szczególnie wariant Flash, mogą znaleźć zastosowanie w obsłudze administracyjnej studentów, automatyzacji odpowiedzi na często zadawane pytania oraz w tworzeniu podsumowań i szybkim dostępie do dokumentów link. Model ten dostosowuje głębokość rozumowania do złożoności zapytania, co czyni go idealnym narzędziem do wspierania procesów administracyjnych na uczelniach.

Wyzwania związane z implementacją AI

Mimo rosnących możliwości i popularności AI, istnieją pewne wyzwania, które należy wziąć pod uwagę:

• Kwestie przestrzegania praw autorskich
• Bezpieczeństwo przetwarzania danych
• Ryzyko generowania błędnych treści
• Brak zasobów ludzkich i odpowiedniej wiedzy
• Zbyt wysokie koszty wdrożenia
• Niekompatybilność z posiadanym sprzętem, oprogramowaniem lub systemami link.

Nadchodzące wydarzenia edukacyjne

4 kwietnia 2025 roku odbyło się seminarium w SGH pt. „Sztuczna Inteligencja: szansa czy zagrożenie. Nowe bodźce dla rozwoju Polski i miejsc pracy?” link. Choć wydarzenie to miało miejsce kilka dni temu, jego tematyka pozostaje aktualna i istotna dla środowiska akademickiego, szczególnie w kontekście dyskusji o wpływie AI na rynek pracy i rozwój gospodarczy Polski.

Regulacje prawne w obszarze AI

Od 2 lutego 2025 roku obowiązują pierwsze przepisy unijnego rozporządzenia o sztucznej inteligencji (AI Act) link 1 link 2. Wprowadzają one:

• Zakaz stosowania szczególnie niebezpiecznych praktyk w systemach AI (praktyki zakazane)
• Obowiązek AI Literacy (art. 4 AI Act) nakładający na pracodawców obowiązek zapewnienia pracownikom odpowiednich kompetencji w zakresie AI link.

Ministerstwo Cyfryzacji 11 lutego 2025 r. zaprezentowało nową wersję projektu Ustawy o systemach sztucznej inteligencji, uwzględniającą ponad dwa tysiące uwag z pierwszej tury konsultacji społecznych link. Zmiany obejmują m.in.:

• Wprowadzenie mniej inwazyjnych zasad nadzoru nad bezpieczeństwem produktów i usług AI
• Utworzenie tzw. piaskownicy regulacyjnej, umożliwiającej testowanie nowych technologii AI
• Możliwość udzielania wsparcia finansowego na badania i rozwój w obszarze AI ze środków budżetu państwa i UE link.

Dowiedz się więcej

Artykuły

• AI Continent Action Plan – pełna dokumentacja
• Szczegóły dotyczące Gemini 2.5
• Oficjalna strona konferencji PP-RAI
• Raport EFL „AI w codziennym biznesie”
• Pełna lista konferencji AI na 2025 rok

Filmy na YouTube

• Prezentacja możliwości TPU Ironwood – Google Cloud
• Webinar AI Literacy – wymagania dla pracodawców
• Wykłady z konferencji PP-RAI 2025
• Praktyczne zastosowania Gemini 2.5 Flash w edukacji
• Jak przygotować się do wymogów AI Act – poradnik dla instytucji edukacyjnych

Wybrane Źródła

1. ITwiz
2. Google Cloud Next ’25: nowe rozwiązania AI dla biznesu – ITwiz
3. MŚP w pierwszym półroczu 2025 r. widzą bardzo dobre perspektywy rozwoju projektów AI – EFL
4. MŚP w pierwszym półroczu 2025 r. widzą bardzo dobre …
5. PTI to największe stowarzyszenie informatyków i pasjonatów IT
6. 6th Polish Conference on Artificial Intelligence

Przegląd Tygodnia AI – propozycja 2

Format tego artykułu jest bardziej obszerny i beletrystyczny. Zapraszam do pobrania i lektury. \został wykonany za pomocą Gemini.

Mam nadzieję, że to zestawienie okaże się przydatne i inspirujące dla naszej społeczności akademickiej Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Warto śledzić te trendy, gdyż sztuczna inteligencja nieustannie zmienia oblicze edukacji, badań naukowych i administracji uczelnianej, otwierając nowe możliwości dla wszystkich uczestników procesu kształcenia.