Google NotebookLM to zaawansowane narzędzie sztucznej inteligencji, które rewolucjonizuje sposób pracy z dokumentami, notatkami i badaniami naukowymi. Jako asystent bazujący na modelu Gemini 2.0, NotebookLM oferuje unikalne możliwości analizy i interpretacji treści, stając się niezastąpionym narzędziem dla badaczy, studentów, nauczycieli i profesjonalistów różnych branż. Niniejsze opracowanie przedstawia genezę powstania narzędzia, jego rozwój, unikalne cechy oraz szerokie zastosowanie w środowisku akademickim, zarówno wśród pracowników różnych działów, jak i studentów. Raport zawiera również porównanie wersji darmowej z premium oraz listę inspirujących zasobów prezentujących praktyczne wykorzystanie NotebookLM.

Geneza i Rozwój NotebookLM

FLUX

Początki i Ewolucja Projektu

NotebookLM został pierwotnie zaprezentowany przez Google jako „Project Tailwind” podczas wydarzenia Google I/O. Ten eksperymentalny projekt został później przemianowany na NotebookLM, gdzie LM oznacza „Language Model” (Model Językowy). Narzędzie zostało stworzone z myślą o zapewnieniu użytkownikom możliwości porządkowania myśli, zarządzania wiedzą i efektywnego przetwarzania informacji zawartych w różnych dokumentach.

Latem 2023 roku Google oficjalnie wprowadziło NotebookLM jako opartego na AI asystenta do wyszukiwania informacji i pisania, a w lipcu tego samego roku otwarto listę oczekujących na testy. Podstawowym założeniem było stworzenie narzędzia, które pomoże użytkownikom w zrozumieniu złożonych materiałów, znalezieniu powiązań między informacjami i szybszym przygotowaniu pierwszych wersji roboczych dokumentów.

W grudniu 2023 roku Google znacząco rozszerzyło funkcjonalność NotebookLM, wprowadzając ponad 12 nowych funkcji, takich jak miejsce na notatki i sugerowane działania, co ułatwiło przechodzenie od czytania przez robienie notatek po tworzenie tekstów. W tym okresie narzędzie zaczęło wykorzystywać model Gemini Pro, który dostarczał bardziej zaawansowanych możliwości w zakresie rozumienia dokumentów i wyciągania wniosków.

Obecny Stan i Międzynarodowa Ekspansja

Ważnym kamieniem milowym w rozwoju narzędzia było udostępnienie w czerwcu 2024 roku uaktualnionej wersji NotebookLM, wykorzystującej Gemini 1.5 Pro, w ponad 200 krajach i regionach na całym świecie. To globalne rozszerzenie dostępności sprawiło, że z narzędzia mogą korzystać użytkownicy z różnych zakątków świata, w tym z Polski.

W grudniu 2024 roku Google wprowadziło wersję premium – NotebookLM Plus, która oferuje rozszerzone możliwości i wyższe limity różnych funkcji. Następnie, w lutym 2025 roku, NotebookLM Plus został włączony do pakietu Google One AI Premium, co oznacza, że subskrybenci tego planu otrzymują dostęp do płatnej wersji bez dodatkowych kosztów. Aktualnie NotebookLM jest nadal rozwijany i udoskonalany, i zyskuje co rusz nowe, rewelacyjne funkcjonalności:

• Mapy myśli – interaktywny sposób graficznej wizualizacji powiązań w zgromadzonych materiałach
• Odkryj w Sieci – odkryj i dodaj nowe źródła do notebooka dzięki tej funkcji

Google regularnie wprowadza nowe funkcje i udoskonalenia, bazując na opiniach użytkowników i postępie w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Unikalne Cechy NotebookLM

FLUX

Zaawansowana Technologia AI

NotebookLM wyróżnia się wykorzystaniem zaawansowanego modelu Gemini 2.0, który zapewnia inteligentne przetwarzanie i analizę dokumentów. Ten model dostarcza wysokiej jakości odpowiedzi, uwzględniające kontekst pytań użytkownika i treść analizowanych materiałów.

Kluczową cechą NotebookLM jest jego zdolność do stania się „ekspertem” w zakresie dokumentów przesłanych przez użytkownika. Po załadowaniu materiałów narzędzie natychmiast analizuje ich zawartość i jest gotowe do odpowiadania na pytania lub wykonywania poleceń w oparciu o te dokumenty.

Obsługa Różnorodnych Formatów i Źródeł

NotebookLM oferuje wszechstronność w obsłudze różnych typów dokumentów. Użytkownicy mogą przesyłać dokumenty Google, pliki PDF, dokumenty tekstowe, prezentacje Google i adresy URL całych stron internetowych. Ta elastyczność sprawia, że narzędzie jest przydatne w różnych kontekstach i dla różnych typów projektów.

Co więcej, dzięki natywnym możliwościom multimodalnym Gemini 2.0, NotebookLM może odpowiadać na pytania dotyczące obrazów, wykresów i diagramów zawartych w źródłach. Ta funkcja jest szczególnie przydatna przy analizie złożonych materiałów naukowych, które często zawierają wizualne reprezentacje danych.

Generowanie Podsumowań i Podcastów

Jedną z najbardziej innowacyjnych funkcji NotebookLM jest możliwość generowania podsumowań audio, nazywanych również podcastami. Narzędzie może automatycznie tworzyć angażujące podcasty na podstawie przesłanych materiałów edukacyjnych lub badawczych, co oferuje nowy sposób przyswajania złożonych treści.

NotebookLM umożliwia również automatyczne generowanie różnych formatów notatek, takich jak FAQ, dokumenty z podsumowaniem czy przewodniki. Te funkcje znacząco ułatwiają zrozumienie i przyswojenie informacji z różnych źródeł.

Wiarygodność i Transparentność

W przeciwieństwie do niektórych innych narzędzi AI, NotebookLM bazuje wyłącznie na dostarczonych dokumentach, nie szukając dodatkowych informacji w internecie. To zmniejsza ryzyko generowania nieprawdziwych informacji, często określanych jako „halucynacje” w kontekście AI.

Ponadto, cytaty w tekście generowanym przez NotebookLM przenoszą bezpośrednio do odpowiednich fragmentów w źródłach. Ta funkcja umożliwia łatwą weryfikację odpowiedzi AI oraz zagłębienie się w oryginalny tekst, zwiększając wiarygodność i użyteczność narzędzia.

Prywatność i Bezpieczeństwo

Google podkreśla, że dane osobowe użytkowników nie są wykorzystywane do trenowania modelu NotebookLM. To oznacza, że wszelkie prywatne lub poufne informacje zawarte w przesłanych dokumentach pozostaną prywatne, chyba że użytkownik zdecyduje się udostępnić je współpracownikom.

Porównanie Wersji Bezpłatnej i Płatnej

FLUX

Możliwości Wersji Bezpłatnej

Podstawowa wersja NotebookLM oferuje solidny zestaw funkcji, które mogą zaspokoić potrzeby wielu użytkowników. W tej wersji można:

• Stworzyć do 100 notatników,
• Wykorzystać maksymalnie 50 źródeł o objętości do 500 tysięcy słów w każdym notatniku,
• Zadać do 50 zapytań na czacie,
• Generować 3 podsumowania audio dziennie,
• Przesyłać różne typy dokumentów jako źródła (dokumenty Google, PDF-y, pliki tekstowe, prezentacje Google, adresy URL),
• Korzystać z cytatów przenoszących bezpośrednio do odpowiednich fragmentów w źródłach,
• Używać przewodnika po notatniku ułatwiającego zrozumienie źródeł,
• Zadawać pytania dotyczące obrazów, wykresów i diagramów w źródłach.

Rozszerzone Funkcje NotebookLM Plus

Wersja premium, NotebookLM Plus, znacząco zwiększa limity i wprowadza dodatkowe funkcje:

• 5 razy więcej podsumowań audio, notatników, zapytań i źródeł w ramach jednego notatnika,
• Możliwość dostosowania stylu i długości generowanych opracowań,
• Udostępnianie i dzielenie się opracowanymi notatkami w zespołach w postaci czatu,
• Dostęp do statystyk udostępnionego notatnika, takich jak liczba otwarć w ciągu dnia czy ilość pytań zadanych w ciągu tygodnia,
• Dodatkowe funkcje prywatności i bezpieczeństwa.

Dostępność w Pakiecie Google One AI Premium

NotebookLM Plus jest dostępny w ramach subskrypcji Google One AI Premium, która kosztuje 97,99 złotych za miesiąc (pierwszy miesiąc jest darmowy). Pakiet ten, oprócz dostępu do NotebookLM Plus, oferuje szereg innych korzyści:

• 2 TB miejsca na dane w chmurze Google,
• Zaawansowane funkcje Gemini przydatne w opracowywaniu i tworzeniu plików tekstowych,
• Dostęp do Gemini Advanced, obejmującego najbardziej zaawansowane modele Google,
• Wyższy poziom integracji sztucznej inteligencji z usługami Google, takimi jak Gmail i Dokumenty,
• Priorytetowy dostęp do nowo wprowadzanych opcji,
• Dodatkowe korzyści premium w wielu usługach oferowanych przez Google.

Zastosowania dla Pracowników Uniwersytetu

FLUX

Wykładowcy

1. Przygotowanie materiałów dydaktycznych – automatyczne generowanie podsumowań i konspektów na podstawie różnych źródeł akademickich.
2. Tworzenie podcastów edukacyjnych – generowanie podcastów na podstawie materiałów naukowych i dydaktycznych do udostępnienia studentom.
3. Ocena prac studentów – szybka analiza treści prac studentów i identyfikacja głównych tematów oraz ich powiązań.
4. Przygotowanie pytań egzaminacyjnych – generowanie różnorodnych pytań na podstawie materiałów z kursu.
5. Ewaluacja kursów – analiza ankiet studentów i identyfikacja obszarów wymagających poprawy.
6. Śledzenie najnowszych badań – regularna analiza najnowszych publikacji w danej dziedzinie naukowej.
7. Uproszczenie złożonych koncepcji – konwersja złożonych tekstów akademickich na bardziej przystępne formaty, takie jak FAQ czy przewodniki.
8. Integracja technologii AI w nauczaniu – wykorzystanie modelu PICRAT do oceny narzędzi AI w kontekście edukacyjnym.
9. Przygotowanie prezentacji – tworzenie skutecznych prezentacji na podstawie notatek i materiałów naukowych.
10. Personalizacja materiałów edukacyjnych – dostosowanie treści do różnych stylów uczenia się i poziomów zaawansowania studentów.

Naukowcy

1. Analiza publikacji naukowych – szybkie przetwarzanie i analiza dużej liczby artykułów naukowych na dany temat.
2. Przygotowanie przeglądów literatury – generowanie kompleksowych podsumowań i identyfikacja powiązań między różnymi publikacjami.
3. Przygotowanie wniosków grantowych – analiza wymagań grantodawców i przygotowanie odpowiednich fragmentów wniosków.
4. Przygotowanie publikacji – asystowanie w pisaniu artykułów naukowych, formatowaniu referencji i strukturyzacji treści.
5. Analiza danych jakościowych – przetwarzanie transkrypcji wywiadów i identyfikacja wzorców oraz motywów.
6. Organizacja notatek badawczych – uporządkowanie i kategoryzacja rozbudowanych notatek z badań terenowych i laboratoryjnych.
7. Przygotowanie prezentacji konferencyjnych – tworzenie klarownych i angażujących prezentacji na podstawie wyników badań.
8. Analiza recenzji artykułów – szybkie przetwarzanie recenzji otrzymanych od recenzentów i przygotowanie odpowiedzi.
9. Współpraca badawcza – udostępnianie notatek, analiz i wyników badań współpracownikom w ramach projektów naukowych.
10. Analiza źródeł historycznych – przetwarzanie dokumentów historycznych, jak w przypadku Waltera Isaacsona analizującego dzienniki Marii Curie.

Pracownicy Administracji

1. Przygotowanie raportów – analiza danych uczelnianych i generowanie przejrzystych raportów dla kierownictwa.
2. Obsługa korespondencji – pomoc w odpowiadaniu na powtarzalne zapytania od studentów, pracowników i partnerów zewnętrznych.
3. Zarządzanie projektami – organizacja dokumentacji projektowej i śledzenie postępów w realizacji inicjatyw uczelnianych.
4. Przygotowanie prezentacji dla zarządu – tworzenie profesjonalnych prezentacji na podstawie zebranych danych i analiz.
5. Analiza informacji zwrotnych – przetwarzanie ankiet satysfakcji i identyfikacja obszarów wymagających poprawy.
6. Zarządzanie dokumentacją – organizacja i kategoryzacja dokumentów administracyjnych dla łatwiejszego dostępu i archiwizacji.
7. Przygotowanie notatek ze spotkań – generowanie szczegółowych podsumowań spotkań na podstawie nagrań lub notatek.
8. Przygotowanie newsletterów – tworzenie angażujących treści do newsletterów uczelnianych dla różnych grup odbiorców.
9. Zarządzanie danymi – analiza i organizacja dużych zbiorów danych administracyjnych do celów sprawozdawczych.
10. Monitorowanie przepisów – śledzenie zmian w przepisach i regulacjach mających wpływ na funkcjonowanie uniwersytetu.

Dziekanat

1. Obsługa zapytań studentów – przygotowanie kompleksowych odpowiedzi na typowe pytania studentów dotyczące programów studiów, wymagań itp.
2. Organizacja harmonogramów zajęć – pomoc w planowaniu i optymalizacji harmonogramów zajęć dla studentów i wykładowców.
3. Zarządzanie dokumentacją studencką – efektywna organizacja i kategoryzacja dokumentów studentów dla szybszego dostępu.
4. Przygotowanie sprawozdań – generowanie szczegółowych sprawozdań z działalności dziekanatu dla władz uczelni.
5. Analiza postępów studentów – monitorowanie wyników i identyfikacja studentów wymagających dodatkowego wsparcia.
6. Przygotowanie informacji dla studentów – tworzenie jasnych komunikatów i ogłoszeń dotyczących ważnych terminów i procedur.
7. Organizacja egzaminów – wsparcie w logistyce i planowaniu sesji egzaminacyjnych, włącznie z harmonogramami i przydziałem sal.
8. Analiza, korekta uzgadnianie regulaminów – efektywna praca z obszernymi dokumentami – wyszukiwanie braków, konfliktów, różnic.
9. Zarządzanie zmianami w programach studiów – śledzenie i dokumentowanie zmian w programach studiów i wymogach programowych.
10. Przygotowanie analiz dla władz wydziału – generowanie danych statystycznych i analiz na potrzeby decyzji kierownictwa wydział.

Kadry

1. Analiza CV kandydatów – szybka analiza i podsumowanie dokumentów aplikacyjnych podczas procesów rekrutacyjnych.
2. Przygotowanie ogłoszeń o pracę – generowanie precyzyjnych opisów stanowisk na podstawie wymagań departamentów uczelni.
3. Organizacja dokumentacji pracowniczej – kategoryzacja i zarządzanie dokumentami kadrowymi dla efektywnej administracji.
4. Przygotowanie raportów HR – tworzenie szczegółowych raportów na temat zatrudnienia, rotacji pracowników i innych wskaźników HR.
5. Analiza ankiet pracowniczych – przetwarzanie wyników ankiet i identyfikacja kluczowych tematów oraz problemów zgłaszanych przez pracowników.
6. Zarządzanie procesem onboardingu – przygotowanie kompleksowych materiałów wprowadzających dla nowych pracowników akademickich i administracyjnych.
7. Monitorowanie przepisów prawa pracy – śledzenie zmian w przepisach i ich wpływu na wewnętrzne polityki kadrowe uczelni.
8. Przygotowanie materiałów szkoleniowych – tworzenie spersonalizowanych treści do szkoleń wewnętrznych dla różnych grup pracowników.
9. Zarządzanie systemem ocen pracowniczych – organizacja i analiza danych z okresowych ocen pracowników naukowych i administracyjnych.
10. Analiza trendów rynkowych – badanie aktualnych trendów w wynagrodzeniach i benefitach pracowniczych w sektorze akademickim.

IT

1. Dokumentacja techniczna – tworzenie szczegółowej i przystępnej dokumentacji systemów i procedur informatycznych.
2. Analiza logów systemowych – identyfikacja wzorców i potencjalnych problemów w obszernych zbiorach logów systemowych.
3. Przygotowanie instrukcji użytkownika – tworzenie jasnych i przystępnych instrukcji dla różnych poziomów użytkowników systemów IT.
4. Zarządzanie bazą wiedzy IT – organizacja i kategoryzacja rozwiązań technicznych i odpowiedzi na często zadawane pytania.
5. Monitoring bezpieczeństwa – analiza raportów bezpieczeństwa i identyfikacja potencjalnych zagrożeń w infrastrukturze IT uczelni.
6. Planowanie rozwoju infrastruktury – analiza trendów technologicznych i przygotowanie rekomendacji rozwojowych dla uczelni.
7. Zarządzanie projektami IT – organizacja dokumentacji projektowej i śledzenie postępów w realizacji projektów informatycznych.
8. Analiza wymagań użytkowników – podsumowanie i kategoryzacja zgłoszeń i wymagań użytkowników systemów uczelnianych.
9. Przygotowanie raportów dla kierownictwa – generowanie przejrzystych raportów na temat działalności i wydajności działu IT.
10. Wdrażanie AI na uczelni – planowanie, dokumentowanie i ewaluacja procesów wdrażania narzędzi AI w różnych obszarach funkcjonowania uczelni.

Dział Prawny

1. Analiza umów – szybka analiza i podsumowanie złożonych dokumentów prawnych, jak umowy o współpracy czy kontrakty badawcze.
2. Przygotowanie standardowych klauzul – generowanie typowych klauzul do różnego rodzaju umów zawieranych przez uczelnię.
3. Śledzenie zmian w przepisach – monitorowanie zmian prawnych mających wpływ na działalność dydaktyczną i badawczą uczelni.
4. Zarządzanie sprawami sądowymi – organizacja obszernej dokumentacji związanej z procesami sądowymi dotyczącymi uczelni.
5. Przygotowanie opinii prawnych – asystowanie w tworzeniu opinii prawnych na podstawie przepisów, orzecznictwa i doktryny.
6. Analiza regulaminów – weryfikacja zgodności wewnętrznych regulaminów uczelnianych z aktualnymi przepisami prawa.
7. Przygotowanie raportów zgodności – generowanie szczegółowych raportów na temat zgodności praktyk uczelnianych z wymogami prawnymi.
8. Zarządzanie własnością intelektualną – organizacja dokumentacji związanej z patentami, prawami autorskimi i komercjalizacją badań.
9. Analiza precedensów – badanie podobnych spraw prawnych i orzecznictwa mającego zastosowanie do kwestii uczelnianych.
10. Przygotowanie dokumentów do audytów – organizacja i kategoryzacja dokumentów prawnych na potrzeby audytów wewnętrznych i zewnętrznych.

Biuro Współpracy Zagranicznej

1. Analiza umów międzynarodowych – szczegółowa analiza i podsumowanie umów o współpracy z uczelniami zagranicznymi.
2. Przygotowanie materiałów promocyjnych – tworzenie angażujących treści w różnych językach, promujących uczelnię na arenie międzynarodowej.
3. Zarządzanie programami wymiany – efektywna organizacja dokumentacji związanej z wymianą studentów i pracowników.
4. Przygotowanie aplikacji grantowych – wsparcie w tworzeniu kompleksowych wniosków o finansowanie projektów międzynarodowych.
5. Analiza raportów z projektów – szczegółowe podsumowanie wyników i osiągnięć projektów międzynarodowych realizowanych przez uczelnię.
6. Przygotowanie korespondencji międzynarodowej – asystowanie w tworzeniu profesjonalnej korespondencji z partnerami zagranicznymi.
7. Organizacja wydarzeń międzynarodowych – wsparcie w planowaniu i dokumentowaniu konferencji, warsztatów i wizyt delegacji zagranicznych.
8. Monitorowanie możliwości finansowania – śledzenie i analiza programów grantowych i możliwości finansowania projektów międzynarodowych.
9. Przygotowanie raportów dla kierownictwa – generowanie szczegółowych raportów na temat działalności międzynarodowej uczelni.
10. Zarządzanie dokumentacją wizową – organizacja i przetwarzanie dokumentów związanych z wizami dla zagranicznych studentów i naukowców.

Zastosowania dla Studentów

1. Przygotowanie notatek z wykładów – generowanie ustrukturyzowanych podsumowań i konspektów na podstawie nagrań lub notatek z zajęć.
2. Wsparcie w przygotowanie prac zaliczeniowych – organizacja materiałów źródłowych i generowanie wstępnych wersji esejów i raportów.
3. Wsparcie w przygotowanie prac dyplomowych – zarządzanie literaturą, organizacja notatek badawczych i strukturyzacja rozdziałów pracy.
4. Uczenie się do egzaminów – tworzenie dostosowanych podsumowań i pytań kontrolnych na podstawie materiałów z kursu. Tworzenie podręczników, map myśli, glosariuszy itp.
5. Przeprowadzanie burzy mózgów online – generowanie i rozwijanie pomysłów na projekty akademickie i badawcze.
6. Analiza artykułów naukowych – szybkie podsumowanie i wyodrębnienie kluczowych informacji z publikacji naukowych.
7. Tworzenie podcastów do utrwalania wiedzy – generowanie spersonalizowanych podsumowań audio do powtórek materiału.
8. Praca w grupach projektowych – udostępnianie i wspólna praca nad notatkami i materiałami w ramach projektów zespołowych.
9. Przygotowanie prezentacji – tworzenie efektywnych prezentacji na podstawie zebranych materiałów i badań.
10. Tworzenie „second brain” – budowanie osobistego systemu zarządzania wiedzą poprzez organizację i kategoryzację materiałów z różnych przedmiotów.

Inspirujące Zasoby do Dalszej Nauki

FLUX

Poniżej znajduje się lista wartościowych zasobów, które pomogą zgłębić możliwości NotebookLM i pokazują praktyczne przykłady jego wykorzystania:

1. Oficjalna Strona NotebookLM https://notebooklm.google
   Podstawowe źródło informacji o narzędziu, zawierające opis funkcji i możliwości
2. NotebookLM Zmienił Sposób Pracy z Dokumentami Na Zawsze (Film)
   • https://www.youtube.com/watch?v=A3HlOJVjzaQ
   • Kompleksowy poradnik wideo pokazujący, jak korzystać z Google NotebookLM w codziennej pracy czy podczas nauki
3. NotebookLM od Google: Asystent AI, który zrewolucjonizuje Twoją pracę (Film)
   • https://www.youtube.com/watch?v=pZAI61U0POw
   • Prezentacja NotebookLM jako narzędzia zwiększającego produktywność, z praktycznymi przykładami zastosowań
4. Blog Google: NotebookLM podbija cały świat
   • https://blog.google/intl/pl-pl/nowosci-produktowe/notebooklm-podbija-caly-swiat-dzieki-obsludze-prezentacji-i-lepszym-sposobom-weryfikowania-tresci/
   • Oficjalny wpis na blogu Google przedstawiający najnowsze funkcje i globalne rozszerzenie dostępności NotebookLM
5. Blog Google: NotebookLM ma teraz kilkanaście nowych funkcji
   • https://blog.google/intl/pl-pl/nowosci-produktowe/notebooklm-ma-teraz-kilkanascie-nowych-funkcji/
   • Szczegółowy opis nowych funkcji wprowadzonych do NotebookLM w grudniu 2023 roku
6. Wykorzystujemy Google NotebookLM do analizy opracowań
   • https://www.humanistyka.dev/lessons/google-notebooklm-podstawy-rag/
   • Praktyczny przewodnik pokazujący, jak wykorzystać NotebookLM do analizy opracowań naukowych z wykorzystaniem techniki RAG (Retrieval Augmented Generation)
7. Rewolucja AI w metodach pracy i nauki – 10 use cases NotebookLM dla studenta i wykładowcy
   • https://dim.uek.krakow.pl/training/rewolucja-ai-w-metodach-pracy-i-nauki-10-use-cases-notebooklm-dla-studenta-i-wykladowcy/
   • Kurs prezentujący konkretne przykłady zastosowania NotebookLM w praktyce akademickiej.

Podsumowanie

FLUX

NotebookLM od Google stanowi przełomowe narzędzie AI, które rewolucjonizuje sposób, w jaki pracujemy z dokumentami, prowadzimy badania i tworzymy treści. Dzięki integracji z zaawansowanym modelem Gemini 2.0 Pro, oferuje unikalne możliwości analizy i interpretacji różnorodnych materiałów, stając się niezastąpionym asystentem dla pracowników uczelni i studentów.

Najważniejszą wartością NotebookLM jest jego zdolność do szybkiej analizy dużych ilości treści, wyciągania wniosków i prezentowania informacji w sposób przystępny i użyteczny. Funkcje takie jak generowanie podsumowań, podcastów czy automatyczne cytowanie źródeł czynią pracę z informacjami bardziej efektywną i precyzyjną.

NotebookLM jest doskonałym przykładem, jak sztuczna inteligencja może wspierać procesy edukacyjne i badawcze, oszczędzając czas i zwiększając jakość pracy. Zarówno w wersji darmowej, jak i premium, narzędzie to oferuje znaczący potencjał dla transformacji metod pracy i nauki w środowisku akademickim.

NotebookLM na UEK

NotebookLM został zaanonsowany podczas inaugurującego cykl systematycznych szkoleń i warsztatów AI – spotkania z Przedstawicielami firmy Google w osobach:

• Paweł Czerwony – Dyrektor CEE Google for Education  
• Paweł Psuty – Dyrektor firma Partnerska Google – GoCloud  

Podczas prezentacji przedstawione zostały systemy wspomagające procesy edukacyjne, w tym NotebookLM, jako aplikacja AI wspomagająca proces „głębszego rozumienia rzeczy”. System ten zyskał w tym okresie status dojrzałości produkcyjnej (wyszedł z etapu „experimental”) oraz wsparcie nowej wersji multimodalnego modelu językowego Google – czyli wersji Gemini 2.0. Stał się w naszej ocenie wiodącym systemem tej klasy – tym bardziej, że w wersji darmowej oferuje właściwości nieporównywalne z żadnym innym na rynku. Wspiera, jak wspomnieliśmy „głębsze zrozumienie rzeczy”, brainstorming, przetwarza ogromny kontekst około 25 mln słów w jednym notatniku, pozwalając na analizę ogromnych dokumentów tekstowych i wiele innych – wspierając intelektualną pracę studentów, wykładowców, pracowników administracyjnych w codziennych aktywnościach.

Wykład Inauguracyjny:

#01 Rewolucja AI w pracy studenta i wykładowcy – nowe narzędzie Google

Wkrótce potem – 19 grudnia 2024, odbyła się druga w tym cyklu prezentacja dla wykładowców i studentów – jak mogą konkretnie wykorzystać tę maszynę AI do swoich potrzeb. Wykład miał miejsce na platformie Teams:

#02 Rewolucja AI w metodach pracy i nauki – 10 use cases – NotebookLM dla studenta i wykładowcy

Wykłady te rozpoczęły całą serię szkoleń i warsztatów online ogólnie dostępnych dla pracowników i studentów UEK. Szkolenia te zostały ponadto zarejestrowane i są dostępne po zalogowaniu w systemie Moodle (e-uczelnia.uek.krakow.pl) dla wszystkich studentów i pracowników UEK – wraz z materiałami uzupełniającymi.

W semestrze letnim 24/25L kontynuujemy ten cykl wzbogacony o trzy 4h warsztaty z NotebookLM dla Wykładowców, pracowników Administracji oraz Studentów Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Bliższe szczegóły na temat tej oferty znajdziesz tutaj:

https://ai.uek.krakow.pl/events/

Pracownik lub student UEK musi wcześniej zarejestrować się na dany wykład, korzystając ze strony (przykładowe szkolenie):

https://dim.uek.krakow.pl/training/wiedza-w-chmurze-stworz-swoj-drugi-mozg-z-ai-i-opanuj-informacyjny-chaos

UWAGA
Artykuł powstał dzięki wsparciu AI. Badanie z dnia 2025-04-04.

Perplexity PRO.

Grafiki – model Flux.