Czy AI Przełamało Barierę? Analiza Pierwszej Recenzowanej Pracy Naukowej Autorstwa Sztucznej Inteligencji

Spis treści:

1. Wstęp: Rewolucja w Nauce?
2. Sakana AI i AI Scientist-v2: Fakty i Osiągnięcia
3. Proces Recenzji: Sukces na Warsztatach ICLR
4. Warsztat a Główna Konferencja: Istotna Różnica
5. Negatywne Wyniki i Transparentność
6. AI Jako Autor? Wyzwania i Kontrowersje
7. Przyszłość Nauki z Udziałem AI

1. Wstęp: Rewolucja w Nauce?

Czy jesteśmy świadkami przełomu, w którym sztuczna inteligencja zaczyna samodzielnie tworzyć wiedzę naukową? Niedawno media obiegła informacja o pierwszej recenzowanej pracy naukowej, która została w całości wygenerowana przez system AI. To osiągnięcie firmy Sakana AI i ich systemu „The AI Scientist-v2” wywołało wiele dyskusji i pytań o przyszłość badań naukowych.

2. Sakana AI i AI Scientist-v2: Fakty i Osiągnięcia

Japońska firma Sakana AI ogłosiła, że ich system „The AI Scientist-v2” wygenerował artykuł naukowy, który pomyślnie przeszedł proces recenzji (peer-review) podczas warsztatów prestiżowej konferencji ICLR (International Conference on Learning Representations). Eksperyment przeprowadzono we współpracy z Uniwersytetem Kolumbii Brytyjskiej i Uniwersytetem Oksfordzkim. System AI samodzielnie sformułował hipotezę, zaprojektował eksperymenty, napisał kod, przeprowadził badania, analizował dane, tworzył wizualizacje i napisał cały manuskrypt. 

3. Proces Recenzji: Sukces na Warsztatach ICLR

Spośród trzech artykułów w pełni wygenerowanych przez AI, jeden został zaakceptowany przez recenzentów, uzyskując średnią ocenę 6,33 (w skali, gdzie 6 oznacza „Nieznacznie powyżej progu akceptacji”). Praca zatytułowana „Compositional Regularization: Unexpected Obstacles in Enhancing Neural Network Generalization” dotyczyła technik regularyzacji sieci neuronowych i raportowała negatywne wyniki. Co ciekawe, Sakana AI otwarcie poinformowała organizatorów ICLR o tym, że zgłaszane prace zostały wygenerowane przez AI, podkreślając chęć zbadania jakości takich badań przez społeczność naukową. 

4. Warsztat a Główna Konferencja: Istotna Różnica

Należy jednak zwrócić uwagę, że artykuł został zaakceptowany na warsztatach konferencji ICLR, a nie na głównej konferencji. Warsztaty charakteryzują się zazwyczaj wyższym wskaźnikiem akceptacji (60-70%) niż główna konferencja (20-30%). Sama Sakana AI przyznaje, że ich praca w obecnej formie prawdopodobnie nie spełniłaby kryteriów akceptacji na głównej konferencji. Niemniej jednak, przejście procesu recenzji, nawet na warsztatach, jest znaczącym osiągnięciem. 

5. Negatywne Wyniki i Transparentność

Interesującym aspektem jest fakt, że opublikowana praca prezentowała negatywny wynik badań8…. Autorzy podkreślają, że publikowanie negatywnych wyników jest ważne dla całej społeczności naukowej, ponieważ pozwala uniknąć powtarzania nieskutecznych podejść. Sakana AI zachowała pełną transparentność, informując o tym, że praca została stworzona przez AI i współpracując z organizatorami konferencji. Zgodnie z ustaleniami, artykuł został wycofany po procesie recenzji i nie zostanie opublikowany w normalnym trybie. 

6. AI Jako Autor? Wyzwania i Kontrowersje

Warto zaznaczyć, że wiodące wydawnictwa naukowe nie uznają systemów AI za autorów publikacji naukowych. Komitet ds. Etyki Publikacji (COPE) wydał oświadczenie, że AI nie może być wymieniana jako autor, ponieważ nie spełnia wymogów autorstwa, nie ponosi odpowiedzialności za pracę, nie deklaruje konfliktów interesów ani nie zarządza prawami autorskimi. Autorzy muszą ujawniać wykorzystanie narzędzi AI w swojej pracy, ale to oni ponoszą pełną odpowiedzialność za treść. 

7. Przyszłość Nauki z Udziałem AI

Pomimo ograniczeń i trwającej dyskusji na temat autorstwa, osiągnięcie Sakana AI pokazuje ogromny potencjał systemów AI we wspomaganiu badań naukowych. Systemy takie jak AI Scientist-v2 mogą przyspieszyć odkrycia i obniżyć koszty badań. Choć do publikacji prac AI na najwyższym poziomie jeszcze daleka droga, ten eksperyment stanowi obiecujący wczesny znak postępu. W przyszłości możemy spodziewać się dalszego rozwoju tej technologii i ewolucji norm dotyczących jej roli w nauce. 

Powyższy artykuł powstał na bazie podsumowania w narzędziu NotebookLM na podstawie 2 źródeł:

• https://sakana.ai/ai-scientist-first-publication/
• (617) AI Scientist’s FIRST Peer-Reviewed Paper (INTELLIGENCE EXPLOSION IS NEAR) – YouTube

Jeżeli interesują Cię głębsze szczegóły tego wydarzenia zapraszam do strony, która powstała dzięki narzędziu AI – Perplexity PRO użytemu z opcją Deep Research (wyszukiwanie w Sieci, źródłach naukowych oraz mediach społecznościowych). Oto wynik badania tej kwestii przez Perplexity:

Analiza doniesień o przełomie w sztucznej inteligencji [Perplexity PRO]

Analiza Czy AI stworzyło pierwszą recenzowaną pracę?

Grafika – zrzut strony z Perplexity PRO – Pages