AI News dla UEK Tydzień#21 (16 – 22 maja 2026) Przewrót w inwestycjach, agenci do zadań specjalnych i koniec wyłączności

Skrót artykułu czytany głosem lektora – treść wygenerowana z pomocą NBLM.

Czas trwania: 2 min 8 sek.

⚡ Szybki Przegląd tygodnia:

• Kosmiczne wyceny modeli: Organizacja OpenAI dopięła rekordową wycenę na poziomie 852 miliardów dolarów, ściągając kapitał od Amazona, Nvidii i SoftBanku.
• Rozwód z Microsoftem: Trzęsienie ziemi w umowach! OpenAI zrywa wyłączność z Microsoftem, a Anthropic nawiązuje wielomiliardowe porozumienie z Google i Amazonem.
• Claude Opus 4.7 wkracza do gry: Firma Anthropic niespodziewanie udostępnia nową aktualizację wyprzedzając model Mythos, z kolosalnym naciskiem na autonomiczne weryfikowanie kodu i algorytmów.
• Odpowiedź od Google na I/O: W obozie Mountain View pojawił się najnowszy Gemini 3.1 Pro, integrując się bezpośrednio z NotebookLM oraz nową aplikacją dla systemu MacOS.
• Militaryzacja innowacji AI: Na rynku pojawiła się potężna runda inwestycyjna rzędu 1,75 miliarda dolarów dla startupu Saronic, budującego autonomiczne statki dla sektora morskiego obronności.

🚀 1. Radar Technologiczny

Opus 4.7 – mądry asystent wyprzedza flagowca

Największym zaskoczeniem ostatnich dni był nagły i wysoce strategiczny ruch inżynierów z zespołu Anthropic, którzy bez głośnych zapowiedzi opublikowali udoskonalony model Claude Opus w wersji 4.7. Choć cały technologiczny świat wstrzymuje oddech czekając na objawienie legendarnego już systemu Mythos, najnowszy Opus robi ogromne wrażenie swoimi nowymi kompetencjami. Największą zmianą i absolutną innowacją w tym silniku jest zaimplementowany mechanizm samodzielnego sprawdzania i planowania podejmowanych operacji. Zanim system wypuści choćby pojedynczą linijkę wygenerowanego kodu dla programisty, w ułamku sekundy przeprowadza wewnętrzną symulację, weryfikując logiczną poprawność i optymalizując wynik końcowy. Co to oznacza dla przeciętnego użytkownika borykającego się z trudnymi zapytaniami analitycznymi? Użytkownicy otrzymali właśnie narzędzie, które diametralnie rzadziej się myli i znacznie lepiej radzi sobie ze skomplikowanymi, wielostronicowymi dokumentami. Tak zaawansowane sprawdzanie własnych błędów z pewnością zostanie przyjęte z ogromną ulgą przez pracowników korporacji finansowych, gdzie pomyłka w kodzie obliczeniowym może kosztować gigantyczne pieniądze. Z drugiej strony studenci uczelni ekonomicznych mogą śmiało wykorzystywać to narzędzie jako skrupulatnego edytora swoich wymagających i długich prac dyplomowych.

Skromna lecz niezwykle mocna ewolucja Gemini 3.1 Pro

Będąc przy technologicznych zbrojeniach, grzechem byłoby nie wspomnieć o corocznym święcie deweloperów, czyli słynnej konferencji Google I/O. Zamiast zapowiadać mgliste i oderwane od rzeczywistości wizje robotów przejmujących kontrolę nad firmami, gigant technologiczny z Mountain View postawił w tym roku na niezwykle pragmatyczne udoskonalenia i zaktualizowanie modelu do wersji Gemini 3.1 Pro. Narzędzia stały się znacznie bardziej dostępne dzięki nowej dedykowanej aplikacji dla systemu MacOS oraz głębokim integracjom z popularnym i lubianym rozwiązaniem NotebookLM. Ogromne wrażenie podczas pokazów zrobiła nowa funkcja tworzenia potężnych, w pełni interaktywnych wykresów w trybie AI Mode. Bez wpisywania ani jednej skomplikowanej formuły w arkuszach Excela, pracownicy oraz analitycy mogą błyskawicznie wizualizować trudne zależności finansowe i bawić się zmiennymi na wygenerowanym diagramie. Taki pragmatyczny krok i udostępnianie małych, ale fantastycznie dopracowanych funkcji do rąk masowego użytkownika może okazać się genialną strategią, przyciągającą do ekosystemu Google rzesze bardzo praktycznych księgowych, analityków i wykwalifikowanych pracowników biurowych, którzy nie mają czasu na testowanie niestabilnych produktów konkurencyjnych inżynierów.

Przejście od asystentów do rzeczywistych agentów akcji

Oba przykłady modeli sztucznej inteligencji, zarówno z Doliny Krzemowej jak i Mountain View, podkreślają fenomenalne, historyczne przesunięcie na rynku. Eksperci zgodnie raportują, że w drugiej połowie maja 2026 roku branża technologii ostatecznie przeszła z fazy systemów odpowiadających na pytania w stronę cyfrowych agentów podejmujących bezpośrednie operacje. Przestały nam imponować programy piszące długie referaty lub ładne podsumowania e-maili. Dzisiejsi producenci oprogramowania, tacy jak chociażby OpenAI, ładują miliardy w budowę wirtualnych asystentów klikających w przyciski na ekranie i przechodzących przez skomplikowane systemy autoryzacji w naszym imieniu. Obserwujemy narodziny pierwszych masowych systemów opartych na interakcji ze współdzielonym środowiskiem, w których maszyna na równi z człowiekiem rozwiązuje rutynowe, monotonne procesy wewnątrz wielkich sieci administracyjnych. Tego typu transformacja rynkowa stanowi jednocześnie rewelacyjną szansę, ale też niebezpieczny dylemat dla każdego młodego informatyka zastanawiającego się nad swoim powołaniem i wyborem właściwego systemu do nauki zawodu.

🎓 2. Akademia i Administracja w Praktyce

Demokratyzacja edukacji po upadku wyłączności dostawców

Dla sektora edukacji wyższej oraz uczelnianych jednostek administracyjnych to był doprawdy fenomenalny, wręcz epokowy tydzień. Największa na świecie wiadomość ekonomiczna o zerwaniu wyłączności kontraktowej między kolosem Microsoft a korporacją OpenAI niesie ze sobą gigantyczne korzyści dla każdego nowoczesnego wydziału zarządzania. Zmienia się układ sił: teraz najlepsze i najbardziej genialne modele sztucznej inteligencji pojawiają się we wszystkich dostępnych na rynku rozwiązaniach chmurowych! Antropik z Claude zintegrował się u Amazona, modele Sama Altmana goszczą nie tylko na platformie Azure, a Google staje się uniwersalnym spoiwem. Co to zjawisko oznacza dla studentów i wykładowców? Nareszcie nasza kadra dydaktyczna przestała być wirtualnym zakładnikiem jednej wielkiej marki narzuconej odgórnie przez uczelniane pakiety licencyjne! Mając zróżnicowany rynek dostawców chmurowych, wykładowcy mogą swobodnie wybierać optymalny zestaw narzędzi w zależności od przedmiotu. Na zajęciach ze statystyki można wykorzystać analitycznego Gemini, na pracowniach z rachunkowości postawić na bezpieczeństwo modeli Claude u Amazona, a zajęcia z programowania z łatwością realizować przy pomocy niesamowicie kompetentnych środowisk OpenAI. Taka nieskrępowana elastyczność otworzy umysły studentów i zapewni im genialne wejście w realia wielkich, międzynarodowych struktur korporacyjnych zróżnicowanych technologicznie.

Autonomia w badaniach i bezprecedensowe bezpieczeństwo

Pojawienie się modelu Opus z wewnętrzną warstwą rygorystycznej autoweryfikacji jest niezwykle dobrą, pokrzepiającą wiadomością dla wydziałów naukowo-badawczych naszego uniwersytetu. Naukowcy mogą teraz na nowo odetchnąć po zeszłotygodniowych doniesieniach o masowych halucynacjach i pozwaniu giganta za zmyślone cytowania medyczne. Skoro systemy LLM potrafią już obiektywnie weryfikować poprawność procedur przed podaniem odpowiedzi, naukowcy otrzymali znacznie bezpieczniejsze i przewidywalne narzędzie do trudnej asysty badawczej. Wykorzystanie takiego analitycznego cyfrowego towarzysza pozwoli uniknąć katastrofalnych pomyłek, które do tej pory wymuszały kategoryczne blokady publikowania w czasopismach naukowych z użyciem narzędzi generatywnych. Przyszłość pracowni studenckich to bez wątpienia kooperacja mądrych, ostrożnych agentów, którzy potrafią powiedzieć analitykowi: „zaraz, to twierdzenie statystyczne jest niezwykle wątpliwe, sprawdźmy jego źródło”. W efekcie, całe zespoły naukowe będą działały znacznie pewniej, wydajniej i efektywniej publikując swoje badania z gigantyczną swobodą analityczną.

Optymalizacja procesów biurowych poprzez automatyzację

Uwolnienie modeli spod rygorystycznych ograniczeń jednego dostawcy zwiastuje przełom we współczesnym, sprawnym funkcjonowaniu dziekanatów oraz administracji centralnej Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Nowoczesne systemy sztucznej inteligencji przestały być nowinką technologiczną przeznaczoną do luźnej konwersacji tekstowej i zamieniły się w prawdziwe kombajny wykonawcze do wieloetapowej, systematycznej optymalizacji setek formularzy oraz procedur obiegowych. Z pomocą nowatorskiej warstwy „agentów wykonawczych”, działy planowania mogą zlecić asystentom rutynowe uzupełnianie skomplikowanych sprawozdań wprost do specjalistycznego uczelnianego oprogramowania ERP. Co więcej, obniżenie cen na serwerach spowodowane zacieśnieniem rywalizacji to idealny argument ekonomiczny do przeprowadzenia gruntownych szkoleń dla personelu niemającego na co dzień kontaktu z informatyką wyższego szczebla. Implementacja systemów analizujących podania studenckie i pomagających urzędnikom podjąć prawidłową, zgodną ze statutem decyzję to gigantyczny skok w stronę nowoczesnej uczelni bez papieru i uciążliwego stania w kilometrowych kolejkach w trakcie jesiennej sesji.

💰 3. Biznes, Ekonomia, Etyka i Prawo

Potężne wyceny resetują układ sił w Dolinie Krzemowej

To, co wydarzyło się na amerykańskiej giełdzie inwestycyjnej w połowie maja, przekroczyło najśmielsze sny nawet najbardziej optymistycznych analityków technologicznych. Ołpen Ej Aj rozbiło absolutnie każdy giełdowy bank, ściągając astronomiczne dofinansowanie o wartości 122 miliardów dolarów. W transakcji, oprócz wyłącznego dotychczas Microsoftu, wzięli udział gracze tacy jak Amazon, gigant produkcji procesorów Nvidia oraz fundusz inwestycyjny SoftBank. To wiekopomne przedsięwzięcie wywindowało kapitalizację samej spółki na pułap absurdalnych 852 miliardów dolarów! W odpowiedzi na tak gigantyczny przepływ gotówki, główny oponent na rynku, firma Anthropic pochwaliła się zebraniem równoległych czterdziestu miliardów wprost od Google oraz pięciu miliardów z kasy potężnego Amazona, dorzucając do tego obietnice korzystania z ich niesamowitych procesorów w chmurze AWS na gigantyczną kwotę. Tak zawiłe powiązania właścicielskie dobitnie świadczą o tym, że korporacje ostatecznie zrezygnowały z wojen na śmierć i życie i postawiły na absolutną dywersyfikację i strategiczne uniezależnienie swoich produktów na rynku. Modele stały się dla firm technologicznych po prostu cennym filarem infrastrukturalnym, a dostawcy chmury nie mogą już pozwolić sobie na blokowanie swoich usług wyłącznie do wąskiej grupy jednego dostawcy sztucznych sieci neuronowych.

Wojskowe uderzenie i kontrowersje wokół funduszy

Technologia podbiła nie tylko wielki rynek komercyjny oraz sferę analityki biurowej. Przyspieszony rozwój mechanizmów decyzyjnych obudził gigantyczne zainwestowanie agencji rządowych i departamentu obrony. Startup Saronic zaszokował rynek informacją o błyskawicznym pozyskaniu ogromnej kwoty 1,75 miliarda dolarów na stworzenie floty w pełni autonomicznych, morskich bezzałogowców. Ich wycena skoczyła ponaddwukrotnie w niecały rok, wprost zasilając amerykańską wojskową inicjatywę „Replicator”. To niezwykle potężny i kontrowersyjny zarazem sygnał wysłany z sektora zbrojeniowego. Inwestorzy zobaczyli ogromny popyt na tworzenie algorytmów militarnych pozbawionych załóg ludzkich, co rodzi skrajne obawy natury prawnej, geopolitycznej oraz moralnej. Dla ekspertów z dziedziny etyki na nowoczesnych uniwersytetach jest to niezwykle poważny dylemat, w którym rozwój niesamowitych algorytmów optymalizujących nasze życie nieuchronnie splata się z militaryzacją przemysłu. Granica między bezpiecznym środowiskiem agenta poprawiającego nasze domowe arkusze finansowe a systemem decydującym o strategii na polu bitwy staje się bardzo płynna i wymaga natychmiastowego uregulowania prawnego.

Pieniądze inwestują też w ochronę zdrowia

Jednak na horyzoncie ekonomicznym pojawiają się też niesamowicie pozytywne i bezpieczne przykłady implementowania zdobyczy AI w codzienne procedury służące ochronie społeczeństwa. W ubiegłym tygodniu fundusze venture capital wpompowały spektakularne 125 milionów dolarów w platformę Qualified Health, której jedynym celem jest zaprzęgnięcie innowacyjnej sztucznej inteligencji do procedur i środowisk w nowoczesnym szpitalnictwie. System ten, potocznie określany jako asystent analityczny medyka, uwalnia wykwalifikowanych pracowników przychodni lekarskich od morderczych, powtarzalnych raportów zdrowotnych pacjentów. Mamy tu do czynienia ze zjawiskiem potężnej komercjalizacji rozwiązań wspierających obciążony sektor służby społecznej. Oznacza to, że za chmurą miliardów dolarów na amerykańskich giełdach idą rzeczywiste zyski i mierzalne udogodnienia społeczne dla normalnych obywateli borykających się chociażby z opieszałą medycyną, co daje ogromną nadzieję na sensowny i oparty na fundamentalnych wartościach rozwój tej nowej dziedziny wiedzy.

📚 4. Przegląd Naukowy i Wydarzenia

Raporty rynkowe zwiastują spadek monopolu badawczego Stanów

Miesiąc maj przyniósł wyjątkowo merytoryczne i szokujące doniesienia badawcze za sprawą opublikowanego raportu Air Street Press o stanie rynku, zatytułowanego potocznie The State of AI 2026. Dokument ten niezwykle dosadnie analizuje postępy poczynione od 2025 roku, udowadniając bezlitośnie fakt opisywany od dłuższego czasu: zdolności modeli wcale nie osiągnęły magicznego pułapu stabilizacji ani plateau, lecz wciąż nieprawdopodobnie przyspieszają! To co najbardziej szokuje świat akademicki, to wnioski dotyczące gigantycznego zacierania się hegemonii amerykańskich firm nad konkurentami z drugiego krańca oceanu. Z najnowszych pomiarów metrycznych wynika dobitnie, że chińskie i amerykańskie zaawansowane systemy dosłownie zamieniły się miejscami na liście rynkowych faworytów, a różnica pomiędzy topowymi amerykańskimi modelami Anthropic a azjatycką konkurencją stopniała do niemal niezauważalnego błędu pomiarowego rzędu 2,7% skuteczności w wiodących testach. Dla naukowców śledzących trendy, wniosek jest niezwykle jasny: wielki wyścig dopiero wchodzi w fazę drastyczną. Azjatyckie instytucje naukowe notują bezkonkurencyjnie większy wskaźnik samych publikacji oraz cytowań, deklasując resztę świata na polu tak zwanego naukowego wolumenu.

Narzędzia otwarte udowadniają swoją wartość i potęgę

Nie tylko gigantyczne korporacje dysponujące budżetem setek miliardów dolarów potrafią wyznaczać rewelacyjne trendy badawcze. Sieć profesjonalistów LinkedIn opublikowała na swoich łamach najnowszy, prestiżowy wykaz zaktualizowanych, w pełni dostępnych środowisk otwartych „open source”, które potrafią genialnie skalować się w najtrudniejszych scenariuszach wdrożeniowych. Lista zawierająca 12 topowych, bezpiecznych programów rzuciła potężne wyzwanie wszechobecnemu komercyjnemu oprogramowaniu, promując inicjatywy badawcze utrzymywane przez otwartą rzeszę zaangażowanych entuzjastów i akademików z serwisu GitHub. Artykuł obnaża istotną rynkową ułudę, podkreślając jednocześnie ważną dewizę badawczą: „nie każde popularne narzędzie z dużym repozytorium zasługuje na naukowe zaufanie”, wskazując palcem konieczność rygorystycznego ewaluowania i analizowania testowego oprogramowania. Zestawienie to z ogromną pompą wita nową, studencką rzeszę programistów, dając im genialną mapę drogową na 2026 rok. To udowadnia, że otwarta nauka to wciąż bezkompromisowa i świetna siła napędowa postępu.

Upadek eksperymentalnych projektów na rzecz potężnych modeli

Tymczasem środowiska deweloperskie komentujące doniesienia na globalnych portalach dyskusyjnych, analizują gorąco niespodziewane wycofanie w minionym tygodniu kilku prestiżowych projektów. Przykładem bezwzględnego priorytetyzowania na rynku jest korporacja OpenAI, która ostatecznie porzuciła genialnie zapowiadającą się platformę Sora. Choć modele odpowiedzialne za kreowanie skomplikowanych projekcji kinowych robiły ogromne wrażenie, na giełdach technologicznych liczy się absolutnie zysk i produktywność korporacyjna w biurze. Równolegle gigant Google pogrzebał na dobre swój potężny badawczy projekt eksperymentalnego agenta webowego „Mariner”, decydując się na zaadaptowanie jego niesamowitych zdolności wprost do stabilnego ekosystemu Gemini w trybie pracy na żywo „Live”. Zmiany te świadczą dobitnie o niesamowitej dojrzałości technologicznego wyścigu: z naukowych salonów i eksperymentatorów w piwnicach wielkich uczelni ewoluowaliśmy do tworzenia pragmatycznego sprzętu asystującego dla milionów zwykłych, biurowych użytkowników na potężnym, zglobalizowanym globie korporacji.

🎯 5. Praktyczne Wnioski (Dla Ciebie)

Dla Studenta

Skończyły się czasy faworyzowania pojedynczych dostawców chmurowych przez wielkie firmy informatyczne. Widząc spektakularne umowy wieloplatformowe pomiędzy największymi kolosami rynku (OpenAI na Amazon, Anthropic w Google Cloud), skup się w 2026 roku na byciu wszechstronnym i elastycznym „agnostykiem modelowym”. Nie przywiązuj swojego uczelnianego CV wyłącznie do znajomości obsługi platformy Azure. Zacznij testować te same algorytmy z użyciem otwartych platform (chociażby modeli z chińskiego podwórka, które radzą sobie doskonale) i testuj rozwiązania u konkurencyjnego dostawcy. Im szersza jest paleta twoich zwinnych umiejętności, tym lepszym kąskiem staniesz się dla wybrednych liderów krakowskich centrów outsourcingowych szukających menadżerów projektu w nadchodzącym sezonie stażowym!

Dla Wykładowcy i Badacza

Weź pod uwagę drastyczne odświeżenie asortymentu w postaci nowych, wysoce zoptymalizowanych asystentów naukowych, na czele z ulepszonym Anthropic Claude Opus 4.7. Skoro nowy algorytm potrafi w czasie rzeczywistym niezwykle skutecznie planować i samodzielnie kontrolować przebieg operacji przed podaniem mylących i głupich konkluzji, spróbuj połączyć go na swoich zajęciach dydaktycznych lub badawczych w bardzo zaawansowane symulacje i gry decyzyjne. Pozwól studentom projektować systemy asystentów medycznych czy administracyjnych na swoich zaliczeniach seminaryjnych i oceniaj stopień ich zrozumienia poprzez analizę tego, w jaki sposób sztuczna technologia argumentuje swoje konkretne posunięcie decyzyjne z pomocą narzędzi sprawdzających kod błędu zero-day.

Dla Administracji i IT

Era zmonopolizowanych pakietów oprogramowania biurowego oficjalnie odeszła do defensywy! Ponieważ najwięksi globalni liderzy, tacy jak chociażby Microsoft, stracili umowną ekskluzywność do operowania gigantycznymi algorytmami OpenAI, a konkurenci wrzucają rozwiązania wprost na tańsze, otwarte infrastruktury, administracja IT powinna bardzo skrupulatnie rozeznać się w oszałamiających zniżkach proponowanych rynkowo przez różnych chmurowych partnerów dla edukacji wyższej. Możesz drastycznie i niesamowicie obciąć rachunki za obsługę systemów studenckich, żonglując dostawcami, podczas gdy pod spodem biura dziekana będzie cichutko działał ten sam, bardzo potężny logicznie model analityczny zapewniony na platformie o najtańszym dostępie, podparty niesłychanie zoptymalizowanym systemem zapobiegającym kradzieży tożsamości. To czas rewolucji taniego oprogramowania!

🔗 6. Skarbnica Wiedzy

Raport Stan Rynku Sztucznej Inteligencji – Maj 2026 – głębokie i niesamowicie analityczne zestawienie najświeższych posunięć giełdowych, zawirowań wokół wyłączności OpenAI oraz mrożących krew w żyłach umów militarnych amerykańskiej administracji ze startupem Saronic. LINK

Podsumowanie Ogłoszeń Google z konferencji I/O – szczegółowe zestawienie mniejszych i pragmatycznych aktualizacji asystentów Gemini dla urządzeń stacjonarnych Apple, wycofywania rewolucyjnego oprogramowania wideo Sora i porzucania testowych form systemów sieciowych. LINK

Dyskusja o Ewolucji od Narzędzi do Potężnych Agentów – rewelacyjny i świetny wpis popularnego forumowicza na portalu społecznościowym ukazujący absolutnie nowy paradygmat: odejście od oprogramowania tekstowego na rzecz mechanizmów klikających guziki we wrogim środowisku sieciowym w naszym imieniu. LINK

Zestawienie Darmowych Narzędzi AI do testowania w 2026 – ekspercki poradnik wskazujący doskonałą drogę do zaplanowania świetnej i bezpiecznej nauki obsługi modeli otwartych unikając niebezpieczeństw związanych z pobieraniem zawirusowanych repozytoriów. LINK

Najnowszy, Bezkompromisowy Ranking Modelów – zwięzła publikacja ujawniająca potężną weryfikację modelu Claude 4.7 na trudnych badaniach analitycznych oraz uwalniająca potencjał tego środowiska dla oświatowych instytucji poszukujących inteligentnego partnera do analizy tekstów. LINK

📖 7. Bibliografia (APA 7)

• Air Street Press. (2026). State of AI: May 2026. Pobrane z https://press.airstreet.com/p/state-of-ai-may-2026
• Build Fast with AI. (2026). Best AI Models of May 2026: Full Leaderboard & Rankings. Pobrane z https://www.buildfastwithai.com/blogs/latest-best-ai-models-may-2026
• CNET. (2026). Google I/O 2026: Every AI Drop Since Last Year. Pobrane z https://www.cnet.com/tech/services-and-software/google-i-o-2026-ai-releases-over-the-past-year
• Nouri, S. (2026). The state of AI 2026; Anthropic released; Google just dropped a tool. Pobrane z https://www.linkedin.com/pulse/state-ai-2026-anthropic-released-google-just-dropped-tool-steve-nouri-is9fc
• Reddit. (2026). Monthly State of AI | OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic (March 2026). Pobrane z https://www.reddit.com/r/ControlProblem/comments/1shnull/monthly_state_of_ai_openai_microsoft_google

🎙️ 8. Posłuchaj lub Obejrzyj

Interesujesz się zagadnieniami tego odcinka, a masz przed sobą zadanie, przy którym wolisz posłuchać głosu, czy zerknąć tylko kątem oka? Ożywiamy suche fakty! Skorzystaj z przygotowanych multimedialnych form podania treści.

Podsumowanie Audio

Wersja podcastowa dla słuchawkowców – dwóch hostów dyskutuje o tematach z artykułu… krytycznie 😉 jeżli masz także swoje uwagi – co jest tak a co nie tak – proszę o maila na adres ai@uek.krakow.pl

Podsumowanie wideo

Filmik podsumowujący wizualnie treść artykułu z głosem lektora.

Prezentacja czyli slide deck

Po otwarciu PDF w aplikacji Adobe Reader naciśnij klawisze Ctr-L (tryb pełnoekranowy) i przechodź do kolejnych slajdów za pomocą strzałki w prawo.

Infografika

INFOgrafika z NotebookLM podsumowująca cały artykuł:

---

Uwaga
Badanie: 22 maja 2026
Gemini, NotebookLM, AIstudio, Antigravity.
Grafiki: Google nanobanana