Nowości AI – Przegląd Tygodnia #19 (10-16 maja 2025)

uek-news-ai-tydzien-21-uczelnia

5 min czytania

Nowości z rynku AI dla UEK – od 10 do 16 maja 2025

Ostatni tydzień przyniósł przełomowe wydarzenia i praktyczne nowości w świecie sztucznej inteligencji, które mogą realnie wpłynąć na codzienną pracę i naukę na uczelni ekonomicznej, zarówno dla studentów, kadry naukowej, jak i administracji. Oto najciekawsze i najbardziej praktyczne tematy z rynku AI z tego okresu.

Najważniejsze konferencje i wydarzenia AI

MIT Technology Review EmTechAI
(5–7 maja, MIT/online): Konferencja pokazała, jak generatywna AI wpływa na biznes, naukę i administrację uczelni. Dużo uwagi poświęcono narzędziom AI do automatyzacji procesów dydaktycznych i administracyjnych oraz etyce AI w edukacji

EUA AI Conference (European University Association): Wydarzenie skupione na wdrażaniu AI w instytucjach szkolnictwa wyższego, prezentujące praktyczne przykłady automatyzacji administracji, personalizacji nauczania i zarządzania danymi na uczelniach

Cognition Conferences (19–21 maja, Osaka): Najnowsze badania nad quantum machine learning, explainable AI i federated learning – tematy kluczowe dla naukowców i IT.

2. Nowe modele AI i przełomowe technologie

  • OpenAI GPT-4.1 i GPT-4.1 mini: Oficjalnie zastąpiły GPT-4o w ChatGPT. Nowy model dostępny jest dla użytkowników Plus, Pro i Team, a wersja mini – także dla wszystkich korzystających z darmowej wersji. GPT-4.1 poprawia wydajność, ale nie wprowadza nowych modalności – skupia się na lepszej jakości generowanych treści i efektywności
  • Google Gemini 2.5 Pro: Najnowszy model AI Google’a, zoptymalizowany do programowania i pracy z kodem. Wyraźnie poprawia generowanie kodu, debugowanie i automatyzację zadań IT. Dostępny przez Vertex AI i API Gemini, bez podnoszenia cen względem poprzednich wersji.
  • Slack AI Apps: Slack dodał ponad 25 nowych aplikacji AI do swojego marketplace, które automatyzują tworzenie treści, HR, DevOps i zarządzanie wiedzą – wszystko dostępne bezpośrednio w interfejsie czatu. To ogromny krok w stronę codziennej automatyzacji pracy biurowej i zespołowej.

3. Zastosowania AI w edukacji, nauce i administracji uczelni

AI w administracji uczelni: AI automatyzuje procesy rekrutacji, zarządzania danymi studentów, optymalizuje harmonogramy, wspiera doradztwo akademickie i karierowe oraz personalizuje komunikację z kandydatami i studentami. Przykład: systemowy rollout AI na 23 kampusach California State University – chatboty edukacyjne, automatyzacja obsługi i szkolenia dla kadry.

AI w dydaktyce: Generatywne AI wspiera tworzenie materiałów dydaktycznych, personalizuje testy i zadania, a także wspomaga ocenianie i feedback. Przykład: kurs literatury na UCLA w całości oparty o AI – od podręcznika po zadania i wsparcie dla studentów.

AI w badaniach naukowych: Wydawnictwa naukowe wdrażają AI do automatycznego sprawdzania jakości publikacji, wykrywania plagiatów, generowania streszczeń i rekomendacji literatury (Elsevier ScienceDirect AI, Springer Nature, Wiley).

4. Regulacje i kwestie etyczne AI

USA: Propozycja 10-letniego moratorium na stanowe regulacje AI: W Kongresie pojawiła się propozycja, by przez dekadę uniemożliwić stanom USA wprowadzanie własnych ustaw dotyczących AI. To może oznaczać jednolite, federalne podejście do regulacji AI, co wpłynie na działalność uczelni i firm w całym kraju.

Etyka AI w praktyce: W Europie i Wielkiej Brytanii rośnie nacisk na wdrażanie praktycznych narzędzi do oceny ryzyka, przejrzystości i odpowiedzialności w użyciu AI – szczególnie w kontekście edukacji i administracji publicznej.

Dowiedz się więcej – polecane artykuły i filmy

Poniżej znajdziesz listę źródeł, które pogłębią Twoją wiedzę na temat najnowszych trendów w AI:

Podsumowanie

AI coraz mocniej wkracza w codzienność uczelni – od dydaktyki, przez administrację, po badania i marketing. Warto śledzić nowe modele, uczestniczyć w konferencjach i testować praktyczne narzędzia, bo tempo zmian jest rekordowe, a potencjał – ogromny.


UWAGA
Artykuł powstał dzięki wsparciu AI. Badanie 2025-05-19.

Perplexity PRO.

Grafiki: model Flux (blackforestlabs.ai).

Polecam - przeczytaj także: